Responsável por desenhar, implementar e manter modelos preditivos de alto impacto e sistemas analíticos avançados que suportam um ecossistema multi-nuvem e multicanal. O desafio envolve o gerenciamento de grandes volumes de dados provenientes de transações financeiras e de loterias, plataformas digitais e jornadas de clientes, integrando pipelines automatizados de IA/ML entre infraestruturas físicas e provedores de nuvem, garantindo segurança de dados ponta a ponta, governança de modelos (MLOps) e alta performance para otimizar SLAs de negócio e decisões estratégicas.

• Modelagem Preditiva

Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning (supervisionados e não supervisionados), com foco em modelos preditivos, classificação e detecção de anomalias em transações de alta criticidade.

• Ciclo de Vida

Implementar, gerenciar e monitorar o ciclo de vida completo de modelos em produção (Machine Learning Pipelines) em ambientes de nuvem (AWS SageMaker, Google Cloud Vertex AI), garantindo governança, automação (CI/CD) e mitigação de Data/Concept Drift.

• Engenharia e Preparação de Dados

Extrair, limpar, transformar e consolidar grandes volumes de dados complexos estruturados e não estruturados de sistemas transacionais e Data Lakes, garantindo a integridade e otimização de features.

• Experimentação e Análise Multicanal

o Desenhar e coordenar experimentos estatísticos e testes A/B avançados em múltiplos canais (Físico, Web e App) para validar hipóteses de negócios, comportamento do usuário e otimização da jornada do cliente.

• Segurança da Informação

Garantir que a manipulação de dados e o consumo de informações pelos modelos respeitem integralmente as segmentações de rede e os requisitos regulatórios da LGPD/GDPR e padrões de segurança como PCI-DSS.

Interface com Fornecedores

Apoiar o gerenciamento de fornecedores de plataformas de Big Data, analytics e nuvem contratadas (ex: AWS, Google Cloud, Azure).

Acompanhar integrações analíticas, chamadas de APIs externas e atendimentos técnicos especializados.

Validar entregas técnicas e o cumprimento de metas de performance das ferramentas e infraestruturas analíticas de terceiros.

• Conformidade, Qualidade e Governança

Cumprir as diretrizes do Sistema de Gestão da Qualidade (ISO 9001), das práticas de Segurança da Informação (ISO 27001), das políticas de Jogo Responsável e das normas internas da organização.

Garantir confidencialidade e integridade das informações sob sua responsabilidade.