.

• Realizar a migração completa do ambiente atual, hoje hospedado em Databricks on Azure, para AWS, incluindo a criação de uma nova modelagem de dados e a reestruturação de pipelines e rotinas legadas;
• Definir e evoluir a arquitetura da Plataforma Corporativa de Dados (Lakehouse);
• Garantir aderência ao modelo alvo baseado em AWS + Databricks;
• Definir padrões de arquitetura, frameworks e boas práticas;
• Atuar na definição de estratégia de migração (waves, priorização, dependências);
• Migração e Modernização: Liderar a modernização do Data Warehouse legado (Azure/DataStage ¿ AWS/Databricks);
• Definir abordagens de migração: Incremental vs Big Bang;
• Garantir continuidade operacional durante a transição;
• Governança & Segurança: Definir e implementar padrões de: Governança de dados/Controle de acesso/Qualidade e linhagem de dados;
• Garantir conformidade com políticas corporativas e LGPD;
• DataOps & Padronização: Estruturar pipelines padronizados e reutilizáveis;
• Implantar boas práticas de CI/CD para dados;
• Reduzir dependência de processos manuais e baixa padronização;
• Integração e Ecossistema: Projetar integrações com com múltiplas fontes e sistemas on-premises;

• Experiência com Cloud & Plataforma AWS, S3, Glue, IAM, Lake Formation, CloudWatch, CloudTrail;
• Experiência com Databricks: Unity Catalog, Delta Lake, notebooks, clusters e políticas;
• Conhecimento de arquitetura moderna baseada em Lakehouse;
• Experiência com modelagem de dados (DW, Lakehouse ¿ Bronze/Silver/Gold);
• Experiência com Pipelines de dados (ETL/ELT);
• Experiência com: SQL avançado, Python, Ferramentas como: Airflow / Control-M / orquestração distribuída;
• Experiência com ADF / DataStage (legado);
• Experiência comCI/CD para dados (Azure DevOps, Git, pipelines)
• Experiência comData Quality, Data Contracts, Data Lineage
• Experiência comCatálogo de dados e governança corporativa
• Experiência com a parte de Segurança e compliance (LGPD, controle de acesso, dados sensíveis)
• Conhecimento com a Integração com múltiplas fontes: APIs, bancos relacionais, NoSQL, mainframe
• Experiência em Arquitetura distribuída e orientada a domínio;
• Estratégias de migração: Replatform, Refactor, Rewrite;
• Conheicmento em monitoramento (Datadog, CloudWatch);
• Definição de SLAs/SLOs;
• Experiência com troubleshooting de pipelines críticos;

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