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• Estruturar e manter bancos de dados para análise, garantindo a integridade, organização e disponibilidade das informações;
• Realizar processos de ETL (extração, transformação e carregamento de dados), data cleansing e criação de features para preparação de dados;
• Extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes, promovendo estudos analíticos ad hoc;
• Desenvolver e implementar modelos preditivos utilizando técnicas avançadas de machine learning, de acordo com as necessidades do negócio;
• Trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de análise e propor soluções baseadas em dados;

• Experiência avançada em estruturação e tratamento de bancos de dados relacionais;
• Domínio de processos de ETL, data cleansing e feature engineering;
• Sólidos conhecimentos em SQL e Python;
• Vivência com análise e manipulação de grandes volumes de dados;
• Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos utilizando técnicas de machine learning;
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em análises e estudos de dados eficazes;
• Experiencia em política de crédito e atributos de Bureaux;
• Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas;

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