O time que você fará parte

Você fará parte do time de Data Analytics na área de Digital, colaborando com áreas de marketing, produto, tecnologia e negócio para garantir a qualidade, estrutura e análise dos dados digitais que suportam decisões estratégicas.

Essa posição em resumo

Como Data Analytics, você será responsável por implementar, sustentar e evoluir as estruturas de coleta de dados digitais, garantindo integridade e escalabilidade. O papel exige um perfil técnico, curioso e orientado a produto, com sólido domínio de ferramentas de rastreamento, modelagem de dados e análise de performance digital. Você atuará na interseção entre dados, tecnologia e negócio, traduzindo eventos do comportamento do usuário em informações confiáveis e acionáveis para marketing, produto, UX e tecnologia.

Suas responsabilidades incluem

• Planejar e executar o tracking de eventos via Google Tag Manager (client-side e/ou server-side), garantindo cobertura adequada dos pontos críticos da jornada do usuário;
• Participar da definição, validação e evolução do dataLayer junto a times de produto e tecnologia, assegurando padronização e escalabilidade;
• Auditar a coleta de dados de forma contínua para garantir precisão e confiabilidade;
• Extrair, transformar e modelar dados utilizando SQL no BigQuery, incluindo o schema de exportação do GA4;
• Estruturar e manter bases raw e refined no BigQuery para análise de comportamento do usuário, construindo camadas de eventos, sessões e usuários;
• Desenvolver e manter pipelines de dados analíticos, assegurando qualidade, consistência e reprodutibilidade das análises;
• Garantir rastreabilidade e documentação dos processos analíticos, seguindo boas práticas de versionamento, naming conventions, taxonomy e governança de dados;
• Monitorar e analisar métricas-chave de e-commerce: conversão, receita, CAC, LTV, abandono de carrinho, engajamento e retenção.
• Trabalhar com dados de diversas plataformas para análise de comportamento do usuário, atribuição e performance de canais;
• Apoiar decisões de mídia paga (Google Ads, Meta Ads) com análises de atribuição, ROAS e eficiência de investimento;
• Implementar alertas e automações para monitoramento de anomalias e variações relevantes nas métricas;
• Conduzir análises de funil, cohort e segmentação de usuários para identificar padrões de comportamento, pontos de atrito e oportunidades de melhoria;
• Desenhar e interpretar testes A/B e multivariados com rigor metodológico, assegurando significância estatística e validade causal.
• Identificar anomalias e variações relevantes nos dados, investigando causas-raiz antes de escalar para stakeholders;
• Desenvolver modelos simples de atribuição e propensão aplicados ao funil de conversão e performance de canais digitais;
• Traduzir análises complexas em narrativas claras e recomendações acionáveis para stakeholders do dia a dia;
• Colaborar ativamente com times multidisciplinares em projetos end-to-end;
• Desenvolver dashboards e relatórios em Looker Studio, Power BI ou similares que suportem autoatendimento analítico pelas áreas de negócio;
• Atuar como referência técnica em web analytics nos projetos em que estiver envolvido, orientando decisões com base em dados.

Requerimentos mínimos

• Formação em Matemática, Física, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas com forte base quantitativa;
• Experiência sólida com Google Analytics 4 e Google Tag Manager (client-side e server-side);
• Experiência demonstrada na implementação e manutenção de soluções de rastreamento em diversas propriedades digitais;
• Domínio de SQL com experiência prática no BigQuery, especialmente com o schema de exportação do GA4;
• Experiência em modelagem de dados para web analytics (ex: construção de camadas de eventos, sessões, usuários);
• Capacidade de transformar dados complexos em apresentações claras e acionáveis para audiências técnicas e não técnicas;
• Perfil questionador e orientado à resolução de problemas com raciocínio estruturado;
• Boa comunicação e capacidade de atuação em times multidisciplinares;
• Proatividade e autonomia na identificação de oportunidades.

Diferenciais

• Conhecimento em Python ou JavaScript para automação, validação de tags ou análises personalizadas;
• Experiência com VTEX ou outras plataformas de e-commerce enterprise;
• Vivência com plataformas de mídia paga (Google Ads, Meta Ads) para análises de atribuição e performance;
• Familiaridade com modelos de atribuição avançados;
• Conhecimento em frameworks de governança de dados e boas práticas de documentação e versionamento de tracking;
• Experiência com server-side tagging e implementações via Google Cloud Platform (GCP).

O que oferecemos

• Um dia de home office na semana;
• Horário flexível;
• No dresscode;
• Wellhub;
• Vale-Transporte, Fretados ou Estacionamento na empresa;
• Refeição no local;
• Benefícios como empréstimo consignado ou social, plano de saúde, odontológico, seguro de vida e previdência privada compatíveis com o mercado;
• Programa de Apoio ao Empregado, contando com atendimento 24hrs com profissionais jurídicos, sociais, financeiros, assistentes sociais e Psicólogos;
• Auxílio Creche ou Berçário na empresa;
• Serviços disponíveis na unidade: salão de beleza e estética, agência bancária interna, lavanderia, lanchonete, restaurante e sala de lactação;
• Duas semanas de trabalho remoto em qualquer lugar;
• Após 5 anos de empresa, colaboradores elegíveis podem tirar quatro semanas de licença remunerada;
• Desconto em produtos pelo Compra Certa;
• Licença maternidade/paternidade estendida.
• Saiba mais em https://www.whirlpoolcareers.com/trabalhe-conosco-no-brasil/

Informações adicionais

Essa posição está localizada em São Paulo, Brasil, a cerca de 15min de distância da estação Sacomã da Linha Verde. Onde se concentra nosso Centro de Distribuição de Peças de Reposição e a Sede Administrativa dos seguintes departamentos: Compra Certa (e-commerce), Tecnologia, Serviços de Atendimento ao Consumidor, Logística, Controladoria, Tesouraria, Tributário, Jurídico, Recursos Humanos, Comunicação, Suprimentos e Digital.

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