Sobre a vaga

Buscamos profissionais com experiência em Engenharia de Dados para atuar em projetos de alta complexidade, desenvolvendo soluções escaláveis, resilientes e de alta performance voltadas para processamento, integração e disponibilização de dados.

Esta é uma oportunidade com possibilidades de atuação em projetos nacionais e internacionais, em diferentes modelos de trabalho (híbrido ou remoto).

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes;




• Atuar na construção e evolução de processos ETL/ELT;




• Projetar e otimizar arquiteturas de dados em ambientes cloud;




• Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados;




• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;




• Atuar na resolução de problemas, debugging e otimização de performance;




• Colaborar com times multidisciplinares, incluindo Analytics, BI, Data Science, DevOps e Engenharia de Software;




• Participar da sustentação e monitoramento de plataformas de dados em produção.

Requisitos

• Experiência com Engenharia de Dados;




• Conhecimento sólido em SQL e modelagem de dados;




• Experiência com Python, Scala ou Java;




• Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados;




• Conhecimento em Cloud (AWS, Azure ou GCP);




• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL;




• Vivência com ferramentas de orquestração e processamento de dados;




• Conhecimento em CI/CD e versionamento de código.

Diferenciais

• Experiência com Spark, Databricks, Kafka, Airflow ou Snowflake;




• Vivência com arquiteturas modernas de dados, Data Lake ou Data Warehouse;




• Experiência com Docker e Kubernetes;




• Conhecimento em projetos de Analytics, IA ou Machine Learning;




• Vivência em ambientes de alta escalabilidade;




• Experiência em ambientes bancários ou financeiros.