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GFT Technologies
4.2
Senior Machine Learning Engineer
Barueri
Experiência com Prompt Chaining, Tool Calling e Human-in-the-loop; Profissional com experiência em Inteligência Artificial e Machine Learning para atuar no……
3d
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Dell Technologies
3.7
MLOps Engineer (Brasil, remoto)
São Paulo, São Paulo
Best Places to Work
Graduação completa ou superior em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada; pós-graduação ou grau avançado é um diferencial.…
24h
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Employee reviews at Dell Technologies Dell Technologies interview experience Working at Dell Technologies

GFT Technologies

4.2

Senior Machine Learning Engineer

Barueri

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Use AI to find out how well the skills on your resume fit this job description.

O que buscamos:

Profissional com experiência em Inteligência Artificial e Machine Learning para atuar no desenvolvimento e sustentação de soluções escaláveis em produção, com foco em IA Generativa, Agentic AI, MLOps e construção de serviços de alta performance. A posição envolve forte atuação na integração de modelos, automação de pipelines e colaboração com times multidisciplinares para entrega de produtos baseados em IA.

Responsabilidades:

Desenvolver e implantar aplicações de Inteligência Artificial, incluindo agentes inteligentes, garantindo qualidade, escalabilidade e manutenibilidade do código;
Construir e disponibilizar endpoints de inferência para consumo por diferentes aplicações e serviços;
Implementar práticas de MLOps, incluindo rastreamento de experimentos, versionamento de modelos, CI/CD e testes automatizados;
Desenvolver e manter pipelines de dados e treinamento, contemplando validação de dados, extração de features e monitoramento de drift;
Integrar modelos de Machine Learning com APIs, gateways, mecanismos de autenticação e ferramentas de Observabilidade;
Otimizar performance e custos dos processos de treinamento e inferência por meio de técnicas adequadas de processamento e utilização de recursos;
Atuar na sustentação das soluções de IA, apoiando a resolução de incidentes, análises de causa raiz e melhorias de confiabilidade;
Produzir documentação técnica, diagramas e runbooks para suporte e evolução das soluções;
Participar de revisões de código e iniciativas de compartilhamento de conhecimento entre equipes;
Colaborar com equipes de Produto, Dados, Plataforma e Engenharia na definição e implementação de soluções;
Garantir a adoção das melhores práticas de segurança, privacidade, compliance e IA Responsável durante todo o ciclo de desenvolvimento.

Requisitos Obrigatórios:

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas, ou experiência equivalente;
Experiência em desenvolvimento de soluções de Machine Learning ou Inteligência Artificial;
Conhecimento avançado em Python;
Experiência com frameworks de Machine Learning, como PyTorch, TensorFlow, Hugging Face ou similares;
Conhecimento em IA Generativa e Agentic AI;
Experiência com Prompt Chaining, Tool Calling e Human-in-the-loop;
Conhecimento do ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning;
Experiência com Deploy, disponibilização e inferência de modelos;
Conhecimento em desenvolvimento e consumo de APIs para disponibilização de modelos;
Experiência com versionamento de código utilizando Git;
Conhecimento em Experiment Tracking e monitoramento de modelos;
Vivência com conceitos e práticas de MLOps;
Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento de software e engenharia de produção.
Experiência em conversação em Inglês em nível Avançando/Fluente.

Requisitos Diferenciais:

Conhecimento em plataformas Cloud;
Familiaridade com arquitetura de sistemas distribuídos;
Experiência com ferramentas de orquestração e automação de pipelines;
Vivência em ambientes de alta escala voltados para produtos de IA e Machine Learning.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
Tenha habilidades de resolução de problemas;
Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT

.buttontext616d4705bd22aece a{ border: 1px solid transparent; } .buttontext616d4705bd22aece a:focus{ border: 1px dashed #972875 !important; outline: none !important; } Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil. Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos. Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital. .buttontext51d9fe5a33d0d42c a{ border: 1px solid transparent; } .buttontext51d9fe5a33d0d42c a:focus{ border: 1px dashed #972875 !important; outline: none !important; } O que oferecemos Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. Programas de incentivo à Certificações. Horário de trabalho flexível. Salários competitivos. Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. Possibilidade de carreira internacional. Wellhub e TotalPass. Previdência Privada. Auxílio-Creche. Assistência Médica. Assistência Odontológica. Seguro de Vida. #VemPraGFT .jobColumnTwo .displayDTM h2 { margin-top: 0px !important; } .jobColumnTwo .displayDT ul{ padding-inline-start: 20px !important; list-style-position: outside !important; } .buttontextb636f3111304c10b a{ border: 1px solid transparent; } .buttontextb636f3111304c10b a:focus{ border: 1px dashed #972875 !important; outline: none !important; }

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Construir e disponibilizar endpoints de inferência para consumo por diferentes aplicações e serviços;
Implementar práticas de MLOps, incluindo rastreamento de experimentos, versionamento de modelos, CI/CD e testes automatizados;
Desenvolver e manter pipelines de dados e treinamento, contemplando validação de dados, extração de features e monitoramento de drift;
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Produzir documentação técnica, diagramas e runbooks para suporte e evolução das soluções;
Participar de revisões de código e iniciativas de compartilhamento de conhecimento entre equipes;
Colaborar com equipes de Produto, Dados, Plataforma e Engenharia na definição e implementação de soluções;
Garantir a adoção das melhores práticas de segurança, privacidade, compliance e IA Responsável durante todo o ciclo de desenvolvimento.

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Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas, ou experiência equivalente;
Experiência em desenvolvimento de soluções de Machine Learning ou Inteligência Artificial;
Conhecimento avançado em Python;
Experiência com frameworks de Machine Learning, como PyTorch, TensorFlow, Hugging Face ou similares;
Conhecimento em IA Generativa e Agentic AI;
Experiência com Prompt Chaining, Tool Calling e Human-in-the-loop;
Conhecimento do ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning;
Experiência com Deploy, disponibilização e inferência de modelos;
Conhecimento em desenvolvimento e consumo de APIs para disponibilização de modelos;
Experiência com versionamento de código utilizando Git;
Conhecimento em Experiment Tracking e monitoramento de modelos;
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Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento de software e engenharia de produção.
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Conhecimento em plataformas Cloud;
Familiaridade com arquitetura de sistemas distribuídos;
Experiência com ferramentas de orquestração e automação de pipelines;
Vivência em ambientes de alta escala voltados para produtos de IA e Machine Learning.

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Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
Tenha habilidades de resolução de problemas;
Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

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