D) Dominar os conceitos de análise e processo de negócio, design centrado no usuário e de métodos ágeis. A) Conhecimento sobre o funcionamento dos sistemas em……
Experiência com MCP (Model Context Protocol) ou arquiteturas de contexto para LLMs. . Vale refeição ou restaurante local (conforme modelo de trabalho).…
Setor de componentes automotivos busca profissional Analista de Custos em Limeira. A i-DAS é uma empresa especializada em soluções de tecnologia da informação……
Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol); Conhecimento em Modelos de Linguagem (LLMs): Familiaridade com Anthropic Claude, Azure AI Foundry e estratégias de……
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Construir e manter workflows agênticos complexos com Python e LangChain, garantindo determinismo, resiliência a erros e performance em produção.…
Use AI to find out how well the skills on your resume fit this job description.
None: ?Vaga: Especialista de Automação & IA
Local: Passo Fundo/RS ou São Paulo/SP (Modelo Hibrido)
✨ Sobre a Oportunidade
Se você tem visão de negócio, espírito de liderança e acredita no poder transformador da indústria, essa é a sua chance de fazer a diferença!
?️ Principais Responsabilidades
Projetar, desenvolver e implementar soluções de automação inteligente e IA (tradicional e generativa) .
Criar e orquestrar agentes de IA (AI Agents) para execução de tarefas complexas e tomada de decisão assistida.
Desenvolver soluções com LLMs (Large Language Models) , incluindo aplicações com RAG (Retrieval-Augmented Generation) .
Definir e implementar arquiteturas modernas usando conceitos como MCP (Model Context Protocol) e integração com múltiplos modelos.
Integrar sistemas legados com novas soluções baseadas em IA e automação.
Monitorar, avaliar e otimizar desempenho de modelos (custo, latência, qualidade e segurança).
Garantir boas práticas de governança, segurança e uso responsável de IA .
Documentar soluções e disseminar conhecimento técnico na equipe.
Identificar oportunidades de inovação e melhoria contínua nos processos da empresa.
? Conhecimentos Necessários
Sólida experiência com linguagens como Python.
Vivência prática com: Machine Learning / Deep Learning RPA e automação de processos IA generativa (GenAI)
Experiência com: LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, etc.) Frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI ou similares) RAG (vector databases como Pinecone, FAISS, Chroma, etc.)
Conhecimento em: Engenharia de prompts ( prompt engineering ) Avaliação de respostas de modelos ( LLM evaluation )
Forte capacidade analítica, pensamento crítico e resolução de problemas.
Excelente comunicação e colaboração com times multidisciplinares.
? Diferenciais
Experiência com arquiteturas de agentes multi-step e pipelines de IA.
Conhecimento em MCP (Model Context Protocol) ou arquiteturas similares de orquestração de modelos.
Experiência com MLOps / LLMOps (monitoramento, versionamento, deployment de modelos).
Vivência com cloud (Azure, AWS ou GCP), especialmente serviços de IA.
Conhecimento em engenharia de dados e pipelines (ETL/ELT).
Certificações em IA, Machine Learning ou Cloud.
Experiência prévia no setor industrial será um diferencial.
Inglês Intermediário//avançado (leitura, escrita e conversação).
? Formação Acadêmica
Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou áreas afins.
? Por que se juntar a nós?
Aqui, você terá a oportunidade de atuar em um ambiente dinâmico, com desafios estratégicos e reais oportunidades de crescimento. Valorizamos profissionais que pensam além dos números e que buscam constantemente a melhoria contínua.