Requisitos:

• Graduação Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia ou área correlata;

• Experiência prática no gerenciamento de cargas de dados e qualidade de dados;

• Conhecimento avançado em Power Bi ou outra ferramenta de dashboards;

• Nível avançado de inglês;

• Conhecimento avançado de SQL para gerenciamento de bancos relacionais;

• Conhecimento avançado em linguagens típicas de engenharia de dados como Python, Java ou Scala;

• Experiência com frameworks e ferramentas de engenharia de dados (Spark, DBT, Airflow, Talend);

• Experiencia com soluções Cloud (GCP, Azure, AWS);

• Experiência com organização e gestão de projetos.

Atividades:

• Desenvolver pipelines de dados e rotinas de ETL;

• Trabalhar em conjunto com desenvolvedores, líderes tecnológicos e arquitetos de soluções para construir aplicações;

• Desenhar a arquitetura e avaliar as tecnologias disponíveis para resolver os desafios da área;

• Melhorar as estruturas existentes adicionando novas funcionalidades ou propondo atualizações tecnológicas que melhoram a performance, custo e escalabilidade das soluções;

• Automatizar rotinas;

• Combinar a arquitetura e tecnologia para desenvolver e entregar soluções reutilizáveis e escaláveis;

• Criar dashboards e visualizações de dados que apoiem a tomada de decisão;

• Adequar-se às soluções tecnológicas (linguagens, frameworks e ferramentas) adotadas pela empresa;