Data Analyst applicants have rated the interview process at BEES with 3 out of 5 (where 5 is the highest level of difficulty) and assessed their interview experience as 50% positive. To compare, the company-average is 52.4% positive. This is according to Glassdoor user ratings.
Candidates applying for Data Analyst roles take an average of 14 days to get hired, when considering 2 user submitted interviews for this role. To compare, the hiring process at BEES overall takes an average of 27 days.
Common stages of the interview process at BEES as a Data Analyst according to 2 Glassdoor interviews include:
One on one interview: 40%
Skills test: 40%
Phone interview: 20%
Here are the most commonly searched roles for interview reports -
A entrevista foi conduzida com uma etapa de RH , depois foi realizada uma entevista técnica com um case para ser desenvolvido e apresentado posteriormente.
O feedback foi via email sem muitos detalhes
I applied through a recruiter. The process took 2 weeks. I interviewed at BEES (São Paulo, SP) in Dec 2024
Interview
Fui contactado pelo recrutador no Linkedin, e marcou uma conversa rápida pra apresentar a empresa, entender momento de carreira, etc. Depois foi uma entrevista técnica com uma Analista Sênior/ Especialista, com live code de manipulação de dados em Python e algumas perguntas teóricas de estatística, SQL e modelagem em geral. Depois teve outra entrevista técnica com o Gestor direto, onde ele enviou uma base de dados e pediu pra tirar informações dela ao vivo, compartilhando a tela (qual valor médio da base, como é a distribuição dos dados, como modelar pra estimar um valor futuro. Também fez perguntas pra entender como é o raciocínio lógico pra tomada de decisão e casos mais de negócio. A entrevista final foi com o gestor geral/ diretor da área, onde foi uma conversa mais voltada pra cultura, momento de carreira, histórico profissional, etc. Todo o processo durou menos de 2 semanas.
Interview questions [1]
Question 1
1. Como atribuir o quartil de cada cliente dessa base em uma nova coluna.
2. Como você faria para aumentar o CLTV (Customer Lifetime Value) dos nossos clientes.
3. Qual desafio profissional você precisou ter mais resiliência e perseverança para atingir seu objetivo;